Optimerade prognos- och investeringsstrategier för 11 elnätsföretag och drev på driftseffektiviteten med datadrivna GIS‑lösningar.

Situation. Elnätsbolag står och faller med besluten om var nätet ska förstärkas och var pengarna ska läggas, och elva av dem fattade de besluten utan någon större geospatial analys som grund. De hade driftdata. Det de saknade var ett sätt att se dem på kartan, där mönstren faktiskt finns.

Uppgift. Uppgiften var att skärpa deras prognoser och investeringsstrategier med GIS — att förvandla tabeller med mätvärden till något som visade dem var kapaciteten började bli trång, var riskerna byggdes upp och var nästa pund gjorde mest nytta.

Handling. Deras driftdata fördes samman med geospatial modellering så att de två förstärkte varandra. I stället för att prognoser gjordes i det abstrakta kunde nätet studeras spatialt och konkreta frågor ställas: vilka ledningssträckor var på väg mot sina gränser, vilka områden motiverade investeringar först. För elva nätbolag innebar det att anpassa analysen efter hur vart och ett av dem faktiskt drev sitt nät, inte att ge alla samma mall och hoppas att den passade.

Resultat. Nätbolagen fick med sig prognoser de kunde lita på och investeringsbeslut som var välriktade snarare än förhoppningsfulla. Att grunda planeringen i det kartan visade gjorde det hela effektivare — pengar och uppmärksamhet gick dit data pekade i stället för dit vanan gjorde.