Data governance

• Én infrastrukturplan til 14 afdelinger

  Har designet en omfattende infrastrukturramme for et forskningsinstitut, der omfatter 14 afdelinger, med fleksible moduler, samlede datapipelines og strukturerede supportstrategier, der sikrer langsigtet forankring.

• Har gjort geodatapipelines 50 gange hurtigere

  Har gjort geografiske datapipelines 50 gange hurtigere ved at forbedre SQL‑programmeringen og datamodelleringen i PostgreSQL, MS SQL og Google Cloud BigQuery.

• Har løst 1.000 problemer i geografiske data

  Har løst 1.000 problemer i geografiske data og tidsseriedata ved hjælp af GDAL, ArcGIS, PostGIS, Mapbox, QGIS, SQL (PL/pgSQL, Transact‑SQL) og Bash, hvilket har sikret behandling af big data i høj kvalitet.

• Har udgivet 500 el- og GIS‑datarapporter

  Har udgivet 500 analyserapporter om el- og GIS‑data med grundig research og fejlfinding for at sikre præcis indsigt i store mængder geodata og tidsseriedata.

• Har drevet 100 data warehouse‑databaser

  Har stået for arkitektur, oprettelse og drift af 100 data warehouse‑databaser i PostgreSQL, MS SQL og Google BigQuery, primært med GIS- og tidsseriedata, og optimeret ydeevne og skalerbarhed.

• Har designet et funktionsbaseret Postgres‑datalag

  Har designet et funktionsbaseret datalag i PostgreSQL — 1.275 stored functions fordelt på 34 skemaer — så al læsning og skrivning går gennem en funktion, databasen kan tildele rettigheder til, og ikke direkte gennem en tabel.

• Har implementeret en katalogdrevet deep‑merge

  Har implementeret en katalogdrevet deep‑merge for lagrede JSON‑præferencer, hvilket forhindrer nedbrud på grund af manglende nøgler, når skemaet udvikler sig.

• Har modelleret 348 tabeller i 34 Postgres‑skemaer

  Har modelleret det maritime domæne i 348 normaliserede tabeller fordelt på 34 PostgreSQL‑skemaer — fagfolk, virksomheder, skibe, jobs, anmeldelser og resten — med SMALLINT‑opslagstabeller og UUID v7‑nøgler.

• Har bygget job- og karriereværktøj til søfarende

  Har bygget rekrutteringsmarkedspladsen og arbejdsområdet til søfarendes karriere — 151 stored functions fordelt på 48 tabeller — med ledige stillinger, ansøgninger, certifikater, avancement i grader og verificeret sejltid.

• Har erstattet 963 metadatablokke med én graf

  Har erstattet 963 anonyme blokke med strukturerede data, der gentog virksomheden 1.671 gange, med én sammenkædet graf af 16 typer dannet ud fra stabile oprindelsesidentifikatorer.

• Har skrevet tests af selve tjekkene

  Har skrevet tests af selve tjekkene efter at have fastslået, at et tjek, der kun fodres med rent input, en dag melder fejlfrit, fordi det intet har læst — ved at plante en stavefejl for at bekræfte, at stavekontrollen finder den, og ved at tage et id‑interval fra databasen i stedet for fra et tal i testen.

• Har flyttet alle tekststrenge til et indholdstræ

  Har flyttet hver streng, brugeren ser, ud af Python og ind i et indholdstræ på 874 filer på tre sprog, efter at have fundet døde oversættelser, som ingen kunne se var døde, og et tjek, der ubemærket kun bedømte en tredjedel af resultaterne.

• Har bygget et tværsprogligt tjek af tal

  Har bygget et tværsprogligt indholdstjek, der fejler, når en oversættelse udelader et tal, som den engelske tekst angiver, og når et sprog bruger en notation, der ikke hører til det — og fundet to danske beskrivelser, der manglede en metrik, og seksten ukrainske tekststykker med citationstegn på engelsk vis.

Dette arbejde er en del af det, vi tilbyder som Data governance & datakvalitet, Databasedesign & datamodellering, Backend- & API‑udvikling, GIS & geospatiale løsninger, Klargøring af data til AI, Udvikling af datapipelines (ETL/ELT), Platform- & løsningsarkitektur og Design af data warehouse.

Er du ved at bygge noget, der kræver det her? Kontakt os.