PostgreSQL

• Har øget ydeevnen af geografiske datapipelines med 50 gange ved at forbedre SQL‑programmering og datamodellering på tværs af PostgreSQL, MS SQL og Google Cloud BigQuery.
• Har forbedret geografiske kortapplikationers ydeevne med 10 gange gennem en strategisk databaseovergang fra MSSQL til PostgreSQL, hvilket har optimeret behandlingen og datasikkerheden.
• Har løst 1.000 problemer i geografiske data og tidsseriedata ved hjælp af GDAL, ArcGIS, PostGIS, Mapbox, QGIS, SQL (PL/pgSQL, Transact‑SQL) og Bash, hvilket har sikret behandling af big data i høj kvalitet.
• Har designet, implementeret og administreret 6 ETL/ELT‑pipelines med Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, shell‑scripting, PL/pgSQL og Transact‑SQL og integreret data til effektiv behandling via Python API.
• Har udgivet 500 rapporter om analyse af el- og GIS‑data, hvor jeg har anvendt dybdegående forskning og fejlfinding for at sikre nøjagtige geografiske og tidsmæssige big data‑indsigter.
• Har arkitekteret, oprettet og administreret 100 data warehouse‑databaser i PostgreSQL, MS SQL og Google BigQuery med primært GIS- og tidsseriedata og optimeret ydeevne og skalerbarhed.
• Har styret full‑stack‑udvikling af GIS‑kort med ansvar for PostgreSQL, Mapbox, ReactJS og NodeJS for at levere en integreret løsning.
• Har ledet udvikling, idriftsættelse og support af over 30 GIS‑projekter og udvist ekspertise i PostgreSQL, Bash, Python, JavaScript, GDAL, ArcGIS, PostGIS og Mapbox.
• Har arkitekteret en lagdelt maritim platform, der adskiller en Next.js PWA‑frontend, et Go (Huma/Fiber) API og et PostgreSQL‑funktionslag og holder al forretningslogik i databasen.
• Har designet en JSON passthrough‑arkitektur, hvor PostgreSQL‑funktioner returnerer komplet JSON, som Go‑API'et videresender uændret, hvilket eliminerer mellemliggende unmarshalling og afkobler frontenden fra skemaændringer.
• Har designet et function‑first datalag i PostgreSQL — 1.275 stored functions på tværs af 34 skemaer — så hver læsning og skrivning går gennem en funktion, databasen kan tildele rettigheder til, frem for gennem en tabel.
• Har implementeret en katalogdrevet deep‑merge for lagrede JSON‑præferencer, hvilket forhindrer nedbrud på grund af manglende nøgler, når skemaet udvikler sig.
• Har modelleret det maritime domæne i 348 normaliserede tabeller på tværs af 34 PostgreSQL‑skemaer — professionelle, virksomheder, skibe, jobs, anmeldelser og resten — med SMALLINT‑opslagstabeller og UUID v7‑nøgler.
• Har bygget en lagdelt automatiseret testsuite — 981 Go‑tests, 543 frontend- og browserspecs, 494 SQL‑adfærdstests — med mutationstest, property‑based tests og en tilgængelighedsgate.
• Har bygget betalings- og rettighedslaget — Stripe side om side med Apple og Google in‑app purchase — så directory, søgning og eksport spærres af en adgangsmodel på 11 tabeller, der tjekkes på serveren.
• Har flyttet langsomt arbejde væk fra request‑stien og over på en River‑jobkø — 15 worker‑moduler, 8 planlagte opgaver og 20 pg_cron‑jobs — så et request vender tilbage, mens arbejdet bag det kører videre.
• Har bygget loyalitets- og omdømmesystemet — 67 funktioner over et ledger på 31 tabeller, med ligaer, badges og en indløsningsshop — med en row lock på saldoen, der lukker double‑spend‑vinduet.
• Har bygget rekrutteringsmarkedspladsen og søfarendes karriere‑workspace — 151 stored functions på tværs af 48 tabeller — med ledige stillinger, ansøgninger, certifikater, avancement i grader og verificeret sejltid.

Dette arbejde er en del af det, vi tilbyder som Backend- & API‑udvikling, Databasedesign & datamodellering, GIS & geospatiale løsninger, Data governance & datakvalitet, Udvikling af datapipelines (ETL/ELT), Full stack‑produktudvikling, Platform- & løsningsarkitektur og Design af data warehouse.

Er du ved at bygge noget, der kræver det her? Kontakt os.