SQL

• Har gjort geodatapipelines 50 gange hurtigere

  Har gjort geografiske datapipelines 50 gange hurtigere ved at forbedre SQL‑programmeringen og datamodelleringen i PostgreSQL, MS SQL og Google Cloud BigQuery.

• Har forbedret GIS‑kortydeevne 10x med PostgreSQL

  Har gjort en geografisk kortapplikation 10 gange hurtigere gennem en strategisk databaseovergang fra MSSQL til PostgreSQL, herunder selve omlægningen af data, og optimeret behandlingen og datasikkerheden.

• Har løst 1.000 problemer i geografiske data

  Har løst 1.000 problemer i geografiske data og tidsseriedata ved hjælp af GDAL, ArcGIS, PostGIS, Mapbox, QGIS, SQL (PL/pgSQL, Transact‑SQL) og Bash, hvilket har sikret behandling af big data i høj kvalitet.

• Har designet og drevet 6 ETL/ELT‑pipelines

  Har designet, implementeret og administreret 6 ETL/ELT‑pipelines med Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, shell‑scripting, PL/pgSQL og Transact‑SQL og integreret data, så et Python‑API kan behandle dem effektivt.

• Har udgivet 500 el- og GIS‑datarapporter

  Har udgivet 500 analyserapporter om el- og GIS‑data med grundig research og fejlfinding for at sikre præcis indsigt i store mængder geodata og tidsseriedata.

• Har drevet 100 data warehouse‑databaser

  Har stået for arkitektur, oprettelse og drift af 100 data warehouse‑databaser i PostgreSQL, MS SQL og Google BigQuery, primært med GIS- og tidsseriedata, og optimeret ydeevne og skalerbarhed.

• Har automatiseret GIS‑SaaS‑udrulning med CI/CD

  Har automatiseret udrulningen af en GIS SaaS‑applikation, databehandlingen og rapporteringssystemet med GitHub Actions CI/CD, Python, Bash og SQL.

• Har ledet over 30 GIS‑projekter

  Har ledet udvikling, idriftsættelse og support af over 30 GIS‑projekter og udvist ekspertise i PostgreSQL, Bash, Python, JavaScript, GDAL, ArcGIS, PostGIS og Mapbox.

• Har designet en JSON‑passthrough‑arkitektur

  Har designet en JSON passthrough‑arkitektur, hvor PostgreSQL‑funktioner returnerer komplet JSON, som Go‑API'et videresender uændret, så der ikke er nogen mellemliggende unmarshalling, og frontenden er afkoblet fra skemaændringer.

• Har designet et funktionsbaseret Postgres‑datalag

  Har designet et funktionsbaseret datalag i PostgreSQL — 1.275 stored functions fordelt på 34 skemaer — så al læsning og skrivning går gennem en funktion, databasen kan tildele rettigheder til, og ikke direkte gennem en tabel.

• Har modelleret 348 tabeller i 34 Postgres‑skemaer

  Har modelleret det maritime domæne i 348 normaliserede tabeller fordelt på 34 PostgreSQL‑skemaer — fagfolk, virksomheder, skibe, jobs, anmeldelser og resten — med SMALLINT‑opslagstabeller og UUID v7‑nøgler.

• Har bygget loyalitetspoint, ligaer og badges

  Har bygget loyalitets- og omdømmesystemet — 67 funktioner over et ledger på 31 tabeller, med ligaer, badges og en indløsningsshop — og med en row lock på saldoen til at lukke vinduet for dobbeltforbrug.

• Har genereret 495 sider fra en SQLite‑eksport

  Har genereret 495 resultatsider på tre sprog fra en skrivebeskyttet SQLite‑eksport med sidens adresse skrevet som data, så en rettelse i en sætning ikke længere flyttede siden og ødelagde linket.

• Har bygget en databasedrevet CV‑generator

  Har bygget en databasedrevet generator til CV, referencer, portefølje og ansøgninger i Python — 41 moduler, 10.580 linjer — der genererer seks outputformater fra én SQLite‑kilde med 23 tabeller, som en idempotent pipeline i 19 trin bygger op.

Dette arbejde er en del af det, vi tilbyder som Databasedesign & datamodellering, GIS & geospatiale løsninger, Backend- & API‑udvikling, Udvikling af datapipelines (ETL/ELT), Klargøring af data til AI, Data governance & datakvalitet, Platform- & løsningsarkitektur og Design af data warehouse.

Er du ved at bygge noget, der kræver det her? Kontakt os.