Lösningsarkitektur

• Utformade ett heltäckande infrastrukturramverk för ett forskningsinstitut som berörde 14 avdelningar, med flexibla moduler, enhetliga datapipelines och strukturerade supportstrategier för ett långsiktigt införande.
• Ledde mjukvaruutvecklingen av en GIS‑kartapplikation, ökade intäkterna 10 gånger och positionerade produkten som en primär datatillgång.
• Gjorde en genomgripande översyn av de interna processerna och sparade 8 000 timmar genom att förbättra mjukvaruarkitekturen, systemen och effektiviteten i schemaläggningen.
• Gjorde budgetkostnaderna 10 gånger lägre utan någon förlust i produktivitet för en internationell kund genom att tänka om hela infrastrukturen, ta bort onödiga tjänster och flytta från AWS‑molnet.
• Utformade arkitekturen för en skiktad sjöfartsplattform som håller isär en PWA‑frontend i Next.js, ett API i Go (Huma/Fiber) och ett funktionsskikt i PostgreSQL, med all affärslogik i databasen.
• Fattade plattformens grundläggande beslut under veckorna efter att repot öppnades i november 2025 — skiktningen, dataåtkomst med databasen först och ribban med noll varningar — och de håller fortfarande nio månader senare.
• Planerade och implementerade ny infrastrukturfunktionalitet för interna och externa system och byggde lösningar som höll tillräckligt väl för att fortfarande vara i drift flera år senare med minimala ändringar.
• Utformade och byggde, som en av de första anställda, hela kärninfrastrukturen och de stödjande processerna från noll för en SaaS‑startup inom grön energi och lade grunden för snabb tillväxt.
• Drev hela företaget på en enda värd med 512 MB och en kärna — en git‑forge, en webbserver för sju domäner, Tor, två servrar för alternativa protokoll, säkerhetskopiering och intrångsblockering — genom att behandla 464 MB användbart minne som den bindande arkitektoniska begränsningen.
• Byggde en databasdriven generator för CV, referenser, portfolio och personliga brev i Python — 41 moduler, 10 580 rader — som renderar sex utdataformat från en SQLite‑källa med 23 tabeller, sammanställd av en idempotent pipeline i 19 steg.
• Byggde en native meddelandeklient för macOS i Swift 6 och SwiftUI — 11 141 rader i 53 filer — ovanpå C‑gränssnittet till en Rust‑kärna som länkas som ett statiskt arkiv från en låst revision.
• Stoppade en applikation som fyllde minnet med 41 MB i sekunden — uppmätt 111 GB komprimerade sidor på en maskin med 36 GB — genom att begränsa varje händelseström, prenumerera per händelsetyp och sätta en hastighetsbudget på loggningen, vilket tog ned 610 996 loggrader till 1 411.
• Införde fullständig strikt samtidighet i Swift 6 utan actors och överbryggade en blockerande händelseloop i C till main actor genom en producent, en konsument och en ordning — efter att ha konstaterat att en task per händelse förlorar den ordning som gränssnittet är beroende av.

Det här arbetet är en del av det vi erbjuder som Plattforms- och lösningsarkitektur, Fullstackutveckling av produkter, Tekniskt ledarskap och rådgivning, Backend- och API‑utveckling, Frontendutveckling, Molninfrastruktur och migrering, DevOps och CI/CD‑automatisering och Systemadministration.

Håller du på med något som kräver det här? Hör av dig.