Data som tar sig från A till B av sig själv

Utvalt arbete som visar den här tjänsten.

• En infrastrukturplan för 14 avdelningar

  Utformade ett gemensamt ramverk för ett forskningsinstitut som 14 avdelningar kunde använda tillsammans, där var och en behöll det som gör den annorlunda.

• Gjorde pipelinen för geodata 50 gånger snabbare

  Gjorde en geografisk datapipeline 50 gånger snabbare genom att finjustera SQL och datamodell i PostgreSQL, MS SQL och Google BigQuery.

• Löste 1 000 problem i geodata och tidsseriedata

  Löste 1 000+ problem i geografisk big data och tidsserier med GDAL, PostGIS, ArcGIS, Mapbox, QGIS och SQL — 35 % snabbare frågor.

• Utformade och drev 6 ETL/ELT‑pipelines

  Utformade och drev 6 ETL/ELT-pipelines (BigQuery, MSSQL, PostgreSQL) och kortade ett manuellt jobb på 3 timmar till under 20 minuter med daglig synk.

• Automatiserade GIS‑driftsättning i GitHub Actions

  Automatiserade driftsättning, databehandling och rapportering för en GIS-SaaS med GitHub Actions CI/CD, Python, Bash och SQL — kortare, tillförlitliga releaser.

• Automatiserade leveransen av 20 GIS‑datapipelines

  Automatiserade 20 GIS-datapipelines och ETL-processer för appdata, effektiviserade infrastrukturautomatiseringen och levererade tillförlitlig, aktuell data.

• Ledde över 30 GIS‑projekt från bygge till support

  Ledde utveckling, driftsättning och support av 30+ GIS-projekt med PostgreSQL, Python, GDAL, ArcGIS, PostGIS och Mapbox genom hela livscykeln.

• En kartprodukt, buren hela vägen

  Infrastrukturen, databehandlingen och själva kartapplikationen, byggda och hållna i drift i två år.

• Genererade 495 sidor från en SQLite‑export

  Fyrahundranittiofem sidor genereras från en källa, att rätta ett påstående kostar ingenting och de adresser som webbplatsen någonsin har publicerat fortsätter…