Utvikling av datapipelines (ETL/ELT)
Dataene dine fra A til B av seg selv
Tall som kommer fram dit de trengs, til faste tider, uten at noen må kopiere et regneark ved månedsslutt.
Utvalgt arbeid som viser denne tjenesten.
-
Én infrastrukturplan for 14 avdelinger
Designet et felles rammeverk for et forskningsinstitutt som 14 avdelinger kunne bruke i fellesskap, og der hver avdeling beholdt det som gjør den særegen.
-
Økte ytelsen i geografiske datapipelines 50
Gjorde en datapipeline for geodata 50 ganger raskere ved å finjustere SQL og datamodell i PostgreSQL, MS SQL og Google BigQuery.
-
Løste 1 000 problemer i geografiske data
Løste over 1 000 problemer i geografiske stordata og tidsseriedata med GDAL, PostGIS, ArcGIS, Mapbox, QGIS og SQL — 35 % raskere spørringer.
-
Designet og driftet 6 ETL/ELT‑pipelines
Designet og drev 6 ETL/ELT-pipelines (BigQuery, MSSQL, PostgreSQL) og kortet en manuell jobb på 3 timer ned til under 20 minutter med daglig synk.
-
Produksjonssatte GIS‑SaaS via GitHub Actions
Automatiserte produksjonssetting, databehandling og rapportering for GIS-SaaS med CI/CD i GitHub Actions, Python, Bash og SQL — kortere, pålitelige utgivelser.
-
Automatiserte leveransen av 20 GIS‑datapipelines
Automatiserte 20 GIS-datapipelines og ETL-prosesser for appdata, forenklet infrastrukturautomatiseringen og leverte pålitelige, oppdaterte data.
-
Ledet 30+ GIS‑prosjekter fra utvikling til støtte
Ledet utvikling, produksjonssetting og støtte for over 30 GIS-prosjekter med PostgreSQL, Python, GDAL, ArcGIS, PostGIS og Mapbox gjennom hele livsløpet.
-
Et kartprodukt, håndtert fra ende til annen
Infrastruktur, databehandling og selve kartapplikasjonen, bygd og holdt i drift i to år.
-
Genererte 495 sider fra en SQLite‑eksport
Fire hundre og nittifem sider genereres fra én kilde, å rette en formulering koster ingenting, og adressene dette nettstedet noen gang har publisert, svarer…
Er dette arbeidet du trenger gjort, er neste skritt en samtale.
Fortell oss problemet, så sier vi ærlig fra om vi er de rette folkene.