Data Governance
12 досягнень
- Спроєктувала комплексну інфраструктурну систему для науково‑дослідного інституту, що охопила 14 департаментів, з гнучкими модулями, уніфікованими пайплайнами даних та структурованими стратегіями підтримки для довгострокового впровадження.
- Прискорила продуктивність пайплайну географічних даних у 50 разів, вдосконаливши SQL‑програмування та моделювання даних у PostgreSQL, MS SQL та Google Cloud BigQuery.
- Вирішила 1 000 проблем у географічних даних та часових рядах, використовуючи GDAL, ArcGIS, PostGIS, Mapbox, QGIS, SQL (PL/pgSQL, Transact‑SQL), Bash, забезпечивши високоякісну обробку великих даних.
- Випустила 500 звітів з аналізу даних електроенергетики та GIS, застосовуючи поглиблені дослідження та усунення несправностей для забезпечення точної аналітики географічних і часових великих даних.
- Спроєктувала, створила та керувала 100 базами даних сховищ даних на PostgreSQL, MS SQL та Google BigQuery, переважно з GIS‑даними та часовими рядами, оптимізувавши продуктивність і масштабованість.
- Спроєктувала рівень даних PostgreSQL, побудований насамперед на функціях — 1 275 збережених функцій у 34 схемах — щоб кожне читання й кожен запис проходили через функцію, на яку база даних може видати права, а не через таблицю.
- Впровадила deep‑merge на основі каталогу для збережених JSON‑налаштувань, запобігши збоям через відсутні ключі при еволюції схеми.
- Змоделювала морський домен — фахівців, компанії, судна, вакансії, відгуки та решту — у 348 нормалізованих таблицях у межах 34 схем PostgreSQL, з довідниками SMALLINT та ключами UUID v7.
- Побудувала майданчик найму та кар'єрний робочий простір для моряків — 151 збережена функція у 48 таблицях — що охоплюють вакансії, заявки, сертифікати, просування в рангах та підтверджений стаж плавання.
- Замінила 963 анонімні блоки структурованих даних, які переповідали компанію 1 671 раз, одним пов'язаним графом із 16 типів, викарбуваним зі стабільних ідентифікаторів походження.
- Перенесла кожен рядок, звернений до користувача, з Python у дерево контенту з 874 файлів трьома мовами, знайшовши мертві переклади, чиєї мертвості ніхто не бачив, і перевірку, яка мовчки оцінювала третину досягнень.
- Побудувала міжмовну перевірку контенту, яка валиться, коли переклад губить число, вказане англійською, і коли мова вживає нотацію, якої не вживає, — знайшовши два данські описи без метрики і шістнадцять українських фрагментів, що цитували на англійський лад.
Ці роботи — частина того, що ми пропонуємо як Data Governance та якість даних, Проєктування та моделювання баз даних, Backend- та API‑розробка, GIS та геопросторові рішення, Розробка пайплайнів даних (ETL/ELT), Архітектура платформи та рішень, Проєктування сховищ даних та Оптимізація продуктивності баз даних.
Будуєте щось, де це потрібно? Зв'язатися з нами.