Python

• Спроєктувала, реалізувала та адмініструвала 6 пайплайнів ETL/ELT, використовуючи Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, Shell scripting, PL/pgSQL та Transact‑SQL, інтегрувавши дані для ефективної обробки через Python API.
• Реалізувала 8 проєктів Power BI з докладними посібниками, інтегрувавши інструменти Microsoft Power BI з NodeJS API та Python FastAPI для ефективної аналітики та візуалізації даних.
• Автоматизувала розгортання GIS SaaS‑застосунку, обробку даних та систему звітності за допомогою GitHub Actions CI/CD, Python, Bash та SQL.
• Очолила розробку, розгортання та підтримку понад 30 GIS‑проєктів, продемонструвавши експертизу в технологіях PostgreSQL, Bash, Python, JavaScript, GDAL, ArcGIS, PostGIS та Mapbox.
• Розробила систему звітності Data Analytics, збільшивши квартальний дохід від програмного забезпечення на 400% завдяки PDF‑звітам на базі Python.
• Розробила 100 вебзастосунків за допомогою HTML/HTML5, CSS/SCSS, Django, WordPress та Joomla, забезпечивши різноманітну онлайн‑присутність.
• Розробляла та підтримувала вебзастосунки на Django для IPTV‑платформи, постачаючи нові функції та покращуючи продуктивність і стабільність.
• Скоротила керовані браузером ворота якості сайту з 1 636 секунд до 615, плануючи їхні перевірки від найдовшої через пул воркерів, обмежений чотирма смугами, вимірявши, що абеткова черга коштувала 320 секунд проти 224.
• Згенерувала 495 сторінок досягнень трьома мовами з експорту SQLite лише для читання, де адресу сторінки авторовано як дані, тож виправлення речення більше не пересувало сторінку й не ламало посилання.
• Виправила мапу сайту, де 172 з 176 URL мали одну позначку часу зміни, взявши дату з історії git після встановлення, що експорт переписує кожен файл при кожному запуску.
• Підвела 10 242 рядки JavaScript воріт якості під форматувальник і лінтер, встановивши, що це найбільший обсяг коду в репозиторії й єдиний, якого ніщо не читало, виправила 13 знахідок і не придушила жодної.
• Побудувала на Python генератор CV, рекомендацій, портфоліо та супровідних листів на основі бази даних — 41 модуль, 10 580 рядків — що відтворює шість форматів виводу з одного джерела SQLite на 23 таблиці, зібраного ідемпотентним конвеєром із 19 кроків.
• Втримала генератор на 981 тестовому випадку із порогом покриття гілок 92% і попередженнями як помилками та ствердила ідемпотентність, запустивши весь конвеєр збірки двічі з порожнього файлу й вимагаючи, щоб другий прохід нічого не змінив.
• Встановила відповідність PDF/UA‑1 на дев'яти документах за 106 зі 106 правил і виявила, що архівний варіант валить одне правило зі 146 — майже‑успіх, який читається як успіх для будь‑кого, хто не запускає валідатор.
• Обрала кожне правило, яке має лінтер Python, як помилку й опрацювала 1 815 знахідок до нуля, де кожен із небагатьох винятків несе письмову причину, а два з них підперті перевіркою, а не коментарем.
• Вбудувала кодувальник QR — Ріда‑Соломона над GF(256), фіксоване розташування модулів, вісім шаблонів маски — на 522 рядках, замість брати третю залежність часу виконання, і перевірила його, зчитавши готову матрицю незалежно написаним декодером.
• Перенесла кожен рядок, звернений до користувача, з Python у дерево контенту з 874 файлів трьома мовами, знайшовши мертві переклади, чиєї мертвості ніхто не бачив, і перевірку, яка мовчки оцінювала третину досягнень.
• Побудувала міжмовну перевірку контенту, яка валиться, коли переклад губить число, вказане англійською, і коли мова вживає нотацію, якої не вживає, — знайшовши два данські описи без метрики і шістнадцять українських фрагментів, що цитували на англійський лад.

Ці роботи — частина того, що ми пропонуємо як Backend- та API‑розробка, DevOps та автоматизація CI/CD, Технічне лідерство та консалтинг, Розробка вебсайтів та CMS, Розробка пайплайнів даних (ETL/ELT), Full‑Stack продуктова розробка, Інтернаціоналізація та локалізація та Frontend‑розробка.

Будуєте щось, де це потрібно? Зв'язатися з нами.