Python

• Designet, implementerte og administrerte 6 ETL/ELT‑pipelines med Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, Shell‑skripting, PL/pgSQL og Transact‑SQL, og integrerte data for effektiv behandling i et Python‑API.
• Leverte 8 Power BI‑prosjekter med grundige brukerveiledninger, og integrerte Microsoft Power BI‑verktøy med et NodeJS‑API og Python FastAPI for effektiv dataanalyse og visualisering.
• Automatiserte produksjonssettingen, databehandlingen og rapporteringssystemet for en GIS SaaS‑applikasjon med GitHub Actions CI/CD, Python, Bash og SQL.
• Ledet utvikling, produksjonssetting og støtte for over 30 GIS‑prosjekter, med ekspertise i teknologiene PostgreSQL, Bash, Python, JavaScript, GDAL, ArcGIS, PostGIS og Mapbox.
• Utviklet et rapporteringssystem for dataanalyse og økte kvartalsinntektene fra programvaren med 400 % gjennom Python‑baserte PDF‑rapporter.
• Utviklet 100 webapplikasjoner med HTML/HTML5, CSS/SCSS og rammeverkene Django, WordPress og Joomla, og sikret en variert tilstedeværelse på nett.
• Utviklet og vedlikeholdt Django‑webapplikasjoner for IPTV‑plattformen, leverte nye funksjoner og forbedret ytelse og stabilitet.
• Kuttet nettstedets nettleserdrevne kvalitetsport fra 1 636 sekunder til 615 ved å kjøre kontrollene med de lengste først gjennom en worker‑pool begrenset til fire baner, etter å ha målt at alfabetisk rekkefølge kostet 320 sekunder mot 224.
• Genererte 495 resultatsider på tre språk fra en skrivebeskyttet SQLite‑eksport, med sideadressen skrevet som data, slik at en rettet setning ikke lenger flyttet siden og brøt lenken.
• Rettet et sitemap der 172 av 176 URL‑er delte ett endringstidspunkt, ved å hente datoen fra git‑historikken etter å ha slått fast at eksporten skriver om hver fil ved hver kjøring.
• Satte 10 242 linjer JavaScript i kvalitetsporten under en formaterer og en linter etter å ha slått fast at det var den største kodemengden i repoet og den eneste ingenting leste, og rettet 13 funn uten å undertrykke noen.
• Bygde en databasedrevet generator for CV, referanser, portefølje og søknadsbrev i Python — 41 moduler, 10 580 linjer — som gjengir seks utdataformater fra én SQLite‑kilde med 23 tabeller, satt sammen av en idempotent pipeline i 19 trinn.
• Holdt generatoren til 981 testtilfeller med et minstekrav på 92 % grendekning og advarsler behandlet som feil, og verifiserte idempotens ved å kjøre hele byggepipelinen to ganger fra en tom fil og kreve at den andre kjøringen ikke endret noe.
• Etablerte PDF/UA‑1‑samsvar for ni dokumenter med 106 av 106 regler, og fant at arkivvarianten feilet på én regel av 146 — et nesten‑treff som ser ut som bestått for alle som ikke kjører validatoren.
• Slo på alle reglene i Python‑linteren på feilnivå og arbeidet seg gjennom 1 815 funn ned til null, med en skriftlig begrunnelse for hvert av de få unntakene og to av dem sikret av en kontroll i stedet for en kommentar.
• Bygde inn en QR‑enkoder — Reed‑Solomon over GF(256), fast moduloppsett, åtte maskemønstre — på 522 linjer i stedet for å ta inn en tredje kjøretidsavhengighet, og verifiserte den ved å lese den ferdige matrisen tilbake med en uavhengig skrevet dekoder.
• Flyttet alle brukerrettede strenger ut av Python og inn i et innholdstre på 874 filer på tre språk, etter å ha funnet døde oversettelser ingen kunne se var døde, og en kontroll som i det stille vurderte en tredjedel av resultatene.
• Bygde en innholdskontroll på tvers av språk som feiler når en oversettelse mister et tall den engelske teksten oppgir, og når et språk bruker en notasjon som ikke hører hjemme i det — og fant to danske beskrivelser som manglet en måleverdi, og seksten ukrainske tekstbiter med engelske anførselstegn.

Dette arbeidet er en del av det vi tilbyr som Backend- og API‑utvikling, DevOps og CI/CD‑automatisering, Teknisk ledelse og rådgivning, Utvikling av nettsteder og CMS, Utvikling av datapipelines (ETL/ELT), Fullstack‑produktutvikling, Internasjonalisering og lokalisering og Frontend‑utvikling.

Holder du på med noe som krever dette? Ta kontakt.