Оптимізувала стратегії прогнозування та інвестування для 11 операторів електромереж, підвищивши операційну ефективність за допомогою GIS‑рішень на основі даних.

Ситуація. Оператори електромереж живуть і гинуть рішеннями про те, де підсилювати мережу і куди вкладати гроші, а одинадцять із них ухвалювали ці рішення майже без геопросторового аналізу під ними. У них були операційні дані. Чого в них не було — це способу побачити ці дані на карті, там, де насправді живуть закономірності.

Завдання. Завдання полягало в тому, щоб за допомогою GIS загострити їхнє прогнозування та інвестиційні стратегії — перетворити таблиці показників на щось, що показувало б, де потужність стає обмеженою, де накопичується ризик і куди найдоцільніше спрямувати наступні кошти.

Дія. Їхні операційні дані було об’єднано з геопросторовим моделюванням так, щоб вони підсилювали одне одного. Замість абстрактного прогнозування мережу можна було розглядати просторово й ставити конкретні запитання: які ділянки наближаються до своїх меж, які території виправдовують інвестиції в першу чергу. Для одинадцяти операторів це означало підганяти аналіз під те, як кожен із них фактично керує своєю мережею, а не пропонувати всім один шаблон у надії, що він підійде.

Результат. Оператори отримали прогнози, яким можна довіряти, та інвестиційні рішення, спрямовані на конкретну мету, а не засновані на сподіваннях. Прив’язка планування до того, що показувала карта, зробила весь процес ефективнішим — гроші та увага спрямовувалися туди, куди вказували дані, а не туди, куди вела звичка.