Розробила систему звітності Data Analytics, збільшивши квартальний дохід від програмного забезпечення на 400% завдяки PDF‑звітам на базі Python.

Ситуація. Зацікавлені сторони не отримували аналітику у своєчасній, зрозумілій формі. Дані існували, але перетворення їх на щось, на основі чого справді можна ухвалювати рішення, відбувалося повільно й вручну, тож видимість того, як усе працює, відставала, а разом із нею відставали й комерційні рішення.

Завдання. Завданням було побудувати систему звітності з аналізу даних — таку, що перетворювала б необроблені дані на чіткі, регулярні висновки без ручного складання щоразу.

Дія. Систему звітності, яка генерувала PDF‑звіти на Python, було побудовано так, щоб автоматизувати весь ланцюжок: вибірку даних, проведення аналізу та представлення результатів у чіткому, узгодженому форматі, який зацікавлені сторони справді могли прочитати. Суть полягала в регулярності та ясності — той самий професійний звіт з’являвся передбачувано, тож цифри стали тим, на що люди дивилися як на звичну справу, а не тим, що доводилося самостійно розшукувати.

Результат. Саме ця звітність спричинила зростання квартального доходу від програмного забезпечення на 400%. Покращення й пришвидшення аналітики не було просто зручністю для бек‑офісу — коли перед людьми, які ухвалюють комерційні рішення, з’являються чіткі й своєчасні цифри, рішення стають кращими, і тут це напряму позначилося на доході.